基于DAI（分布式人工智能）的FMS（柔性制造系统）智能检测监控系统是一种利用分布式人工智能技术来实现对柔性制造系统的检测和监控的系统。以下是对该研究的一般介绍和方法：

研究背景和目的：柔性制造系统是一种灵活、高效、自适应的生产系统，但其复杂性和多样性也给监测和控制带来了挑战。该研究的目的是利用DAI技术来提高柔性制造系统的检测和监控能力，实现实时、精确、自动化的监测和控制。

系统架构设计：基于DAI的FMS智能检测监控系统的架构包括多个智能代理和一个协调器。每个智能代理负责监测和控制柔性制造系统中的一个或多个子系统，例如机器人、传感器网络、生产线等。协调器负责收集智能代理的信息并进行整体控制和协调。

分布式人工智能技术应用：在该系统中，每个智能代理都具备一定的自主决策和学习能力。它们可以通过分析传感器数据、学习历史数据和与其他代理的通信来实现智能检测和监控。例如，智能代理可以通过机器学习算法来预测设备故障、优化生产计划、调整机器人路径等。

数据交互和通信：智能代理之间通过DAI技术进行通信和数据交互。这可能包括消息传递、知识共享、协同决策等。通过这种方式，智能代理可以共享信息、协同工作，并相互学习和优化。

实验和评估：在系统设计和开发完成后，进行实验和评估以验证系统的性能和效果。这可能包括模拟实验、实际生产环境下的测试等。通过比较实验结果和指标，评估系统的检测和监控能力是否得到了提升。

基于DAI的FMS智能检测监控系统的研究旨在提高柔性制造系统的效率、可靠性和安全性。通过应用分布式人工智能技术，系统可以实现更智能化、自适应的监测和控制，从而提高生产效率和质量，降低故障和事故的风险。